喜欢虐猫(😂)的那个薛定谔在他的著作《生命是什么》中提到“生命以负熵为食，人活着的意义，就是不断对抗熵增的过程”。

The organism feeds on negative entropy

在信息爆炸增长时代，信息虽然带给我们很多知识，但与此同时也带来了巨大的影响。它可能会使我们焦虑，无法专心于当下的事情，也可能引发信息的过剩而引起的信息灾变，构成一个信息的乌托邦。因此，不妨将获取的信息进行一定的筛选与记录，希冀如此可以追求内心的平静与更高的效率。

在随机过程课中，我第一次接触到以测度为基础的高等概率论，在这个基础上我们定义了Poisson过程、Markov链、鞅(Martingale)等随机过程。这些随机过程对于现实世界乃至深度学习界的一些算法具有很强的意义，但在这篇文章中我们按下不表，我更想从初等概率论的角度出发，对初等概率论进行一些回顾，并试图以简单的语言描述一些初等概率论概念在深度学习算法中的应用。

2023年7月26日，Stability. AI 发布了SDXL 1.0模型，声称可以达到媲美midjourney的水平。

SDXL 1.0拥有目前所有开放式图像模型中最大的参数数量，采用了创新的新架构，包括一个拥有35亿参数的基础模型和一个66亿参数的优化模型。

截止到本篇blog发出时间，civitai网站上各种以SDXL 1.0 model为base model的checkpoint与LoRA也已经大量出现，但control net生态还尚未发展完全，下面将对SDXL模型进行一些评测。